مقدمه ای بر بهینه سازی36339

فهرست مطالب کتاب *
/ بخش اول: مروری بر ریاضیات *
/ 1: روش های اثبات و برخی نمادها *
/ 2: فضاهای برداری و ماتریس ها *
/ 3: تبدیل ها *
/ 4: مفاهیم از هندسه *
/ 5: مقدمه ای بر حسابان *
/ بخش دوم: بهینه سازی نامقید *
/ 6: اصول بهینه سازی مقید و نامقید *
/ 7: روش های جستجوی یک بعدی *
/ 8: روش های گرادیان *
/ 9: روش نیوتن *
/ 10: روش های جهت مزدوج *
/ 11: روش های شبه نیوتن *
/ 12: حل معادلات خطی *
/ 13: بهینه سازی نامقید و شبکه های عصبی *
/ 14: الگوریتم های جستجوی سراسری *
/ بخش سوم: برنامه ریزی خطی *
/ 15: مقدمه ای بر برنامه ریزی خطی *
/ 16: روش سیمپلکس *
/ 17: دوگانی *
/ 18: روش های ناسیمپلکسی *
/ بخش چهارم: بهینه سازی مقید غیر خطی *
/ 19: مسائل با قیدهای مساوی *
/ 20: مسائل با قیدهای نامساوی *
/ 21: مسائل بهینه سازی محدب *
/ 22: الگوریتم هایی برای بهینه سازی مقید *
/ 23: بهینه سازی چند هدفی *